Nombre organización: Technosylva
Otras organizaciones participantes: SCAYLE (Supercomputación Castilla y León)
Área: Ciencias de la Tierra · Medio Ambiente / Clima · Sistemas HPC · Energía.
Los modelos de predicción meteorológica numérica tradicionales resuelven ecuaciones atmosféricas a resoluciones aproximadas de 30 km (ERA5). Esta resolución es suficiente para fenómenos a gran escala como los huracanes, pero resulta fundamentalmente insuficiente para eventos extremos locales como los incendios forestales, que exigen una resolución de ~2 km para capturar con precisión el comportamiento del viento en superficie y las interacciones con el terreno.
Los modelos de IA más avanzados de empresas como Google, Nvidia y Microsoft también han sido entrenados sobre estos mismos conjuntos de datos de baja resolución. El verdadero desafío consiste en entrenar modelos de IA/ML sobre datos meteorológicos históricos de alta resolución que cubran grandes territorios, prediciendo no solo variables estándar —temperatura, viento, humedad— sino también métricas diagnósticas de riesgo de incendio e indicadores de inestabilidad convectiva directamente, sin procesos intermedios. Todo ello requiere una capacidad HPC muy significativa que Technosylva no podía asumir por sí sola.
SCAYLE, como Centro Nacional de Competencia HPC español dentro del marco EuroCC2, puso a disposición de Technosylva su infraestructura de computación de alto rendimiento específicamente configurada para cargas de trabajo de entrenamiento de IA, haciendo posible una investigación que de otro modo habría sido inviable.
Los elementos clave fueron: Technosylva invirtió 5 millones de euros en su propia capacidad de supercomputación para generar series de datos históricos que cubren grandes territorios —incluyendo todo el territorio de EE.UU.— como base de entrenamiento. Con los recursos de SCAYLE, se están entrenando modelos para el territorio nacional español y otras regiones. El cambio metodológico clave es que los modelos aprenden a predecir directamente las métricas de riesgo —riesgo de incendio e indicadores de inestabilidad convectiva— en lugar de derivarlas de variables de previsión estándar, aprendiendo de décadas de registros históricos y produciendo evaluaciones más rápidas y precisas listas para operaciones de emergencia en tiempo real.
Los modelos de IA generan previsiones en una fracción del tiempo que requieren los métodos numéricos tradicionales. La resolución de 2 km frente al estándar de 30 km permite predicciones locales accionables para la gestión de emergencias. La predicción directa de métricas de riesgo elimina costosas etapas de postprocesamiento, reduciendo latencia y errores acumulados. El acceso a infraestructura HPC a través de EuroCC2 elimina las barreras de infraestructura para empresas con perfil investigador.
El impacto va más allá de los incendios forestales: las previsiones meteorológicas extremas en tiempo real benefician a protección civil, compañías eléctricas y servicios de gestión forestal. Combinado con las capacidades de Technosylva en modelado de inundaciones, esta colaboración posiciona a SCAYLE y Technosylva como referente global en predicción de riesgos naturales impulsada por IA.
Technosylva es la empresa líder mundial en soluciones tecnológicas para la prevención de incendios forestales y la gestión de riesgos climáticos extremos, con presencia en Estados Unidos y Europa.
Su plataforma integra inteligencia artificial y modelización avanzada para predecir el comportamiento del fuego y coordinar la respuesta ante emergencias en tiempo real. Entre sus clientes figuran las principales compañías eléctricas, agencias de extinción y organismos públicos de referencia como el US Forest Service o la Unidad Militar de Emergencias de España. Con más de 20.000 incendios gestionados anualmente y más de mil millones de simulaciones diarias, se ha consolidado como referente tecnológico en la protección de poblaciones e infraestructuras frente a los incendios forestales.
