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SUMMARY:Curso práctico de iniciación al uso de la supercomputación aplicado al análisis de datos RNA-seq 7ª Edición.
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n									\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Curso de Formación: Administración del Sistema Prexaescala: MareNostrum5
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Jornada ¿cómo utilizar el superordenador Agustina?
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Sesión de dinamización
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Jornada Empresarial: EuroCC Spain e Innovación a través de la Supercomputación
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Curso de Formación: Programación de Máquinas Petaflop: MareNostrum5
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Taller Uso Avanzado FinisTerrae III
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Taller Uso FinisTerrae III
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Bridging Minds: Networking and HPC Insights for Social Sciences and Humanities.
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Curso de formación: Gestión de datos de investigación para principiantes
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Curso de Formación: Programación Heterogénea Avanzada en FPGAs con OmpSs@FPGA
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Curso de Formación: Programación Heterogénea Avanzada en GPUs con MPI y OmpSs
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Curso de Formación: Análisis y Herramientas de Rendimiento Avanzadas
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Curso de Formación: Biomedicina Computacional basada en HPC: desde el nivel celular hasta el nivel orgánico
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:HPC AND AI WORKSHOP
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Supercomputing Info Day
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Jornada de Dinamización del Proyecto Europeo EuroCC2
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Jornada de promoción SUPERCOMPUTACIÓN PARA LAS EMPRESAS
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Jornada Divulgativa CENTRO DE COMPETENCIAS NACIONALES EN SUPERCOMPUTACIÓN Promoviendo el uso del HPC en la innovación empresarial
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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SUMMARY:Jornada EuroCC_Spain_RES CENTRO NACIONAL DE COMPETENCIAS EN SUPERCOMPUTACIÓN Promoviendo el uso del HPC en la innovación empresarial
DESCRIPTION:REGISTRO ABIERTO\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Detalles del cursoFecha: 27 de noviembre Hora: 09:30 – 28 de noviembre Hora 17:00Lugar:C6-E106\, Sede de la UPCCoste: No hay costo de inscripción.Nivel: INTERMEDIO/AVANZADO en gestión de datos de proyectos de investigación (postdoctorados e IP) o apoyo a la investigación (gerentes de proyectos)\, especialmente en datos sensibles.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									ObjetivosEl objetivo principal de este curso es proporcionar nociones avanzadas y ejemplos prácticos y ejercicios sobre las actividades de Gestión de Datos para investigadores y personal de apoyo a la investigación\, con especial atención a la gestión de datos sensibles.Los objetivos del curso son:Comprender las principales características de los diferentes tipos de almacenamiento de datos y soportes de almacenamiento\, para poder tomar la decisión más adecuada.Examine y compare los repositorios de datos más utilizados y cómo pueden responder a las necesidades de su proyecto.Conozca los conceptos básicos de la legislación europea y española vigente para gestionar correctamente los datos personales y cuándo es preceptiva la colaboración de un experto.Examinar las medidas de seguridad que debe tener en cuenta un administrador de datos al gestionar datos. Comprender y comparar métodos para gestionar datos confidenciales: anonimización y cifrado.Vea una aplicación de esos conceptos en la gestión de datos clínicos.Aprenda a gestionar software aplicando los principios FAIR.Comprender la gestión básica de propiedad intelectual y licencias y sus implicaciones en un proyecto.Experimente cómo resolver problemas prácticos de DMP y casos reales (sesiones prácticas).								\n				\n				\n				\n									RequisitosExperiencia trabajando con datos de investigación y planes de gestión de datos\, ya sea como investigador o como apoyo a investigadores. 								\n				\n				\n				\n									Resultados del  aprendizajeAl finalizar este curso\, los participantes serán capaces de elegir el mejor almacenamiento y repositorios para sus proyectos; reconocer si es necesario el apoyo profesional para aplicar las medidas de seguridad adecuadas y cumplir con la legislación vigente; aplicar los principios FAIR no sólo a los datos sino también al software; elegir la licencia adecuada con la ayuda de personal especializado. 								\n				\n				\n				\n									Agenda (sujeta a cambios)Día 1: 27 de noviembre de 202410:00-11:00 Bienvenida y resumen de la formación11:00-11:30 Almacenamiento y repositorios11:30-12:00 Pausa café12:00-13:00 Datos personales y legislación (entregado en español\, documentación en inglés)13:00-13:30 Medidas de seguridad13:30-15:00 Pausa para el almuerzo15:00-17:00 Dataverse y repositorios – sesión práctica Día 2: 28 de noviembre de 20249:30-10:00 Datos sensibles: cifrado y anonimización10:00-11:00 Gestión de datos clínicos11:00-11:30 Pausa café11:30-12:30 Software FAIR12:30-13:30 Propiedad intelectual y licencias13:30-15:00 Pausa almuerzo15:00-16:50 Análisis de DMPs y proyectos – sesión práctica16:50-17:00 Sesión de cierre Sesión post curso – 30 de enero de 202515:00-16:00 Sesión online de seguimiento con los participantes
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