El objetivo de este curso es aprender cómo se pueden utilizar las herramientas Paraver y Dimemas para analizar el rendimiento de aplicaciones paralelas y familiarizarse con el uso de las herramientas, así como la instrumentación de aplicaciones con Extrae .
Prerrequisitos:
Buenos conocimientos de C/C++
Conocimientos básicos de MPI, OpenMP
NOTA:
Los alumnos del MIRI interesados en obtener la Declaración de Participación deberán presentar una serie de ejercicios. Se facilitará más información el primer día del curso.
Los estudiantes que finalicen este curso tendrán un conocimiento básico sobre el uso de las herramientas de desempeño del BSc . Podrán aplicar la misma metodología a sus aplicaciones , identificando posibles cuellos de botella y obteniendo consejos sobre cómo mejorar el desempeño de las aplicaciones .
Coordinadora del curso: Judit Gimenez, Gerente del Grupo de Herramientas de Rendimiento, Ciencias de la Computación, BSC
El proyecto EuroCC ha recibido financiación de la Empresa Común Europea de Informática de Alto Rendimiento (European High-Performance Computing Joint Undertaking- EuroHPC-JU) en virtud del acuerdo de subvención No 101101903. La EuroHPC-JU recibe apoyo del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea y de Alemania, Bulgaria, Austria, Croacia, Chipre, Dinamarca, Eslovenia, España, Estonia, Finlandia, Grecia, Hungría, Irlanda, Italia, Lituania, Letonia, Polonia, Portugal, República Checa, Rumania, Suecia, Reino Unido, Francia, Países Bajos, Bélgica, Luxemburgo, Eslovaquia, Noruega, Suiza, Turquía, República de Macedonia del Norte, Islandia y Montenegro.
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