Detalles del curso

Name: Ventajas competitivas en las pymes: el binomio computación de alto rendimiento e inteligencia artificial
Start: 2025-05-29T00:00:00+02:00
End: 2025-06-05T23:59:59+02:00

Ventajas competitivas en las pymes: el binomio computación de alto rendimiento e inteligencia artificial

Fecha: 29 de mayo, 3, 4 y 5 de junio.
Modalidad: Híbrido.
Lugar: Aula 42, Instituto BIFI (Edificio I+D+i Campus Río Ebro). C. de Mariano Esquillor Gómez, Edificio I+D, 50018 Zaragoza.
Duración total: 6h.

Nivel: Intermedio.
Dirigido a: Empresas que quieran potenciar la innovación a través de las últimas tecnologías relacionadas con inteligencia artificial y que manejan una cantidad elevada de datos o procesos complejos.

Objetivos

Adquirir conocimientos sobre el mundo de los supercomputadores.
Lograr competencias básicas para la utilización eficiente y sencilla de grandes supercomputadores.
Obtener información sobre los recursos de supercomputación accesibles para las empresas, tanto a nivel nacional como internacional.
Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo, con un enfoque en aplicaciones prácticas para las PYMES.
Adquirir conocimientos sobre el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y su aplicación en la mejora de procesos empresariales.
Desarrollar habilidades básicas para implementar modelos de NLP utilizando recursos de supercomputación.

Contenidos

BLOQUE 1: SUPERCOMPUTACIÓN – 7 HORAS

Videos
Introducción a la Supercomputación
Sistemas de supercomputación
Acceso a supercomputadores
Oportunidades de Test Before Invest para PYMES
Ejercicio práctico – Utilización de un cluster de Supercomputación

BLOQUE 2: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A PYMES – 6 HORAS

Regresión y clasificación. Modelos, métricas y estudio de los datos.
Introducción al Deep Learning. Arquitecturas básicas y entrenamiento de redes neuronales.
Hands-on session: Aplicación de técnicas de Machine Learning.
Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Modelos de Lenguaje Avanzados y Aplicaciones.
Hands-on session: Aplicación de NLP: Análisis de sentimiento, clasificación de documentos, etc.

Metodología

BLOQUE 1: SUPERCOMPUTACIÓN – 7 HORAS

Videos
Introducción a la Supercomputación
Sistemas de supercomputación
Acceso a supercomputadores
Oportunidades de Test Before Invest para PYMES
Ejercicio práctico – Utilización de un cluster de Supercomputación

BLOQUE 2: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A PYMES – 6 HORAS

Regresión y clasificación. Modelos, métricas y estudio de los datos.
Introducción al Deep Learning. Arquitecturas básicas y entrenamiento de redes neuronales.
Hands-on session: Aplicación de técnicas de Machine Learning.
Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Modelos de Lenguaje Avanzados y Aplicaciones.
Hands-on session: Aplicación de NLP: Análisis de sentimiento, clasificación de documentos, etc.

Profesorado

Investigadores del BIFI (Instituto de Biocomputación física de sistemas complejos)

Requisitos

Los participantes deben tener acceso a un ordenador, preferentemente con sistema operativo Linux o Mac (puede ser una máquina virtual o Windows Subsystem for Linux, WSL).
Se requieren conocimientos básicos del trabajo con la shell de Linux.
Conocimientos básicos de Python y experiencia en la gestión de librerías: Los participantes deben tener experiencia previa en Python, incluyendo conocimientos básicos de programación (estructuras de control, funciones y manejo de librerías).
Conceptos de descarga e instalación de librerías usando herramientas como pip.
Acceso a un entorno de desarrollo como Jupyter Notebook o un entorno Python para practicar implementaciones de NLP. Esto puede ser localmente o mediante plataformas como Google Colab.

Todas las actividades cuentan con el soporte de un profesor/tutor para su desarrollo

Metodología

BLOQUE 1

ACTIVIDAD	APARTADOS	DURACION	IMPARTICION
Videotutorial	1	1h	Asíncrona – ON LINE
Contenidos teóricos	2-5	2h	Síncrona – PRESENCIALES/ONLINE
Ejercicio práctico	6	4h	Asíncrono – ON LINE

BLOQUE 2

ACTIVIDAD	APARTADOS	DURACION	IMPARTICION
Contenidos teóricos	1,2	2h	Síncrona – ON LINE
Contenidos teórico-prácticos	3-6	4h	Síncrona – PRESENCIALES/ONLINE

Certificación

Se expedirá un certificado de aprovechamiento a los estudiantes que completen con éxito el curso. Para ello será necesario entregar las tareas de trabajo personal, en el plazo establecido para ello. El certificado confirmará que el estudiante ha cumplido satisfactoriamente los requisitos propuestos para el curso..