Name: Curso de Formación: Programación Heterogénea Avanzada en GPUs con MPI y OmpSs
Start: 2024-03-20T09:30:00+01:00
End: 2024-03-21T17:30:00+01:00

Fecha: 20/Mar/2024 Hora: 09:30 - 21/Mar/2024 Hora: 17:30
Lugar: C6-E101, Campus Norte de la UPC, Barcelona.
Grupo objetivo: Nivel: Intermedio o Avanzado. INTERMEDIO: para alumnos con algunos conocimientos teóricos y prácticos; aquellos que hayan terminado el curso de principiantes AVANZADO: para alumnos capaces de trabajar de forma autónoma y que necesiten orientación para resolver problemas complejos.
Costo: No hay costo de inscripción.

Objetivos

El tutorial motivará a la audiencia sobre la necesidad de contar con modelos de programación portátiles y eficientes que ejerzan menos presión sobre los desarrolladores de programas y al mismo tiempo obtengan un buen rendimiento para clústeres y clústeres con GPU.

Más específicamente, el tutorial:

Presentar el modelo de programación paralela híbrido MPI/OmpSs para futuros sistemas de exaescala
Demuestre cómo utilizar MPI/OmpSs para paralelizar/optimizar incrementalmente:
- Aplicaciones MPI en clústeres de SMP y
- Aproveche los kernels CUDA con OmpSs en clústeres de GPU

Requisitos

Prerrequisitos:
Buenos conocimientos de C/C++
Conocimientos básicos de CUDA/OpenCL
Conocimientos básicos de Paraver/Extrae

Los resultados del aprendizaje

Los alumnos que finalicen este curso serán capaces de desarrollar benchmarks y aplicaciones sencillas con el modelo de programación MPI/OmpSs para ser ejecutadas en clusters y clusters de GPUs, y con el OmpSs@FPGA, para ser ejecutadas en placas FPGA, como la Zedboard, o Xilinx ZCU102 y Alveo.

Personal docente

Coordinador del curso: Xavier Martorell

Profesores: BSC – Departamento de Ciencias de la Computación

Xavier Teruel – Mejores prácticas en rendimiento y programabilidad – Investigador reconocido
Xavier Martorell – Modelos de Programación – Modelo de programación paralela – Responsable del Grupo